二叉树的中序遍历

题目描述:给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。

示例 1:
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输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:
输入:root = []
输出:[]

示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]

示例 4:
输入:root = [1,2]
输出:[2,1]

示例 5:
输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

方法一:迭代

前序和中序遍历的迭代写法仅仅略有不同:

  • 前序遍历需要每次向左走之前就访问根结点
  • 而中序遍历先压栈,在出栈的时候才访问
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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if(root == null) return res;

Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
while(!stack.isEmpty() || root != null) {
//先遍历左子树
while(root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
//此时node的左节点为空,将node入res
root = stack.pop();
res.add(root.val);
//然后再把node的right子节点赋给node,若有值,继续以上步骤
root = root.right;
}
return res;
}
}

var inorderTraversal = function(root) {
let res = [], stack = []
while(root || stack.length) {
//先遍历左子树
while(root) {
stack.push(root)
root = root.left
}
//此时root的左节点为空,将root入res
root = stack.pop()
res.push(root.val)
//然后再把root的right子节点赋给root,若有值,继续以上步骤
root = root.right
}
return res
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:,其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。

  • 空间复杂度:O(n)。空间复杂度取决于栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。

执行结果:通过

  • 执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
  • 内存消耗:36.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了69.15%的用户

方法二:递归

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class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
inorder(root, res);
return res;
}

public void inorder (TreeNode root, List<Integer> res) {
if(root == null) return;
inorder(root.left, res);
res.add(root.val);
inorder(root.right, res);
}
}

var inorderTraversal = function(root) {
let res = []
inorder(root, res)
return res
};
var inorder = function(root, res) {
if(root === null) return
inorder(root.left, res)
res.push(root.val)
inorder(root.right, res)
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。

  • 空间复杂度:O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。

执行结果:通过

  • 执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

  • 内存消耗:36.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了69.86%的用户